신준혁's Portfolio

AI와 IoT가 결합된 스마트 가로등 시스템

불법 주정차 차량을 자동으로 감지하고 실시간으로 경찰에 신고하는 스마트 감시 시스템입니다.
YOLOv8과 Google OCR 기반의 AI 모델을 직접 학습·배포하고, IoT 센서 및 영상 데이터 연동까지 전체 시스템을 설계·구현했습니다.

주요 기능

• 조도 센서 기반 LED 조절
• 불법 주정차 감지 및 실시간 차량 번호판 인식
• 온도/조도 센서를 통한 환경 정보 수집
• 통합 제어 서버 설계 및 시스템 전체 연동
• ESP32-CAM을 통한 실시간 CCTV 영상 전송
• 보행자 안전 분석 및 오토바이 인도 침범 감지
• SOS 버튼을 통한 긴급 영상 전송 및 경찰 연동

주요 성과

• YOLOv8 객체 탐지 파인튜닝 모델 성능:
  • Precision (정밀도): 99.5%+
  • Recall (재현율): 99.5%+
  • [email protected]: 99.8%
  • [email protected]–0.95: 90%±
• 2개월 이내 YOLO 학습부터 웹 연동까지 전체 기능 구현 완료
• ESP32-CAM + Ubuntu 서버 기반의 실시간 불법 주정차 감지 및 인도 주행 오토바이 탐지 시스템 완성
• SOS 버튼 및 불법 주정차 감지 시 경찰 API로 자동 신고 연동 기능 구현

AI 기반 감성 분석 + 영화 추천 웹 플랫폼

주요 기능

• 영화 리뷰 데이터를 기반으로 감성 분류 모델 학습 (텍스트마이닝 ML)
• Box Office API 연동 및 인기 영화 실시간 시각화
• 예고편 유튜브 영상 출력
• 사용자 IP기반 위치 주변 영화관 표시(Kakao Map)
• 리뷰 기능 및 리뷰 신고 시스템
• 영화 추첨을 통해 해당 영화가 관객수 500만명 돌파 예측

주요 성과

• 영화 리뷰 데이터 80,000건 이상 수집 및 한글 정규화 전처리
• 한국어 텍스트 분석을 위한 Okt 형태소 분석기 및 TF-IDF 벡터화 적용
• 로지스틱 회귀 + GridSearchCV 기반 모델 최적화 → 정확도 85.7% 달성
• Flask 기반 웹 서버와 감성 분석 API 실시간 연동 시스템 구현
• 서버 배포 자동화 및 도메인 연동으로 실제 서비스형 구조 구현 완료

실시간 채용 정보 수집 및 검색 플랫폼

주요 기능

• JobKorea·Incruit 웹사이트에서 인기 공고 및 키워드 기반 실시간 크롤링
• 셀레니움 기반 헤드리스 브라우저 자동화로 데이터 수집
• MySQL에 공고 데이터 저장 및 페이지별 동적 검색 구현
• 검색어 기반 상위 채용 결과 사이트별 분리 출력 및 통합 시각화
• Flask Blueprint 구조 및 RESTful 라우팅 기반 웹 UI 설계
• Worldcloud 기반 시각화

주요 성과

• 3개 채용 플랫폼에 대해 통합 크롤링 및 자동 저장 시스템 완성
• Linux + Chrome Headless 환경에서 배포 및 테스트 완료
• Blueprint 기반 모듈형 구조로 유지보수성 향상
• 검색/탐색/탑 공고 등 다양한 기능을 하나의 플랫폼에 통합

Flask 기반 포트폴리오 웹사이트 및 배포 인프라 구축

주요 기능

• Flask Blueprint 구조로 프로젝트 분리 및 모듈화 구성
• Cloudflare 도메인 + IPTime 포트포워딩을 통한 외부 접속 환경 구축
• Ubuntu 서버에서 Flask + MySQL 서버 이원화 구성 및 운영
• systemd 연동 자동 배포 시스템(Git pull → 서비스 재시작) 구축

주요 성과

• 실제 외부 접속 가능한 포트폴리오 사이트 직접 배포 및 운영 중
• Blueprint 기반 프로젝트 구조로 유지보수성과 확장성 향상
• systemd 기반 자동화로 무중단 서버 운영 가능